每周三上午十点，采购部的小林都会打开她的系统面板，点进一个叫‘供应波动追踪’的模块，然后轻轻按下刷新。五分钟后，她会收到一份自动生成的‘异常率排名’，这份名单不对外公开，但整个供应链组都知道——谁要是上了前三，接下来一周日子不会太好过。

这事得从半年前说起。那会儿公司换了新的物料交付模式，订单越来越零散，供应商也从原来的二十家扩充到六十多家。表面上看选择多了，可问题也来了：交货时间忽早忽晚，包装破损率时高时低，甚至连同一型号的螺丝，批次之间都有细微色差。

老板没直接发话，但每次开会都提一句：‘最近客户投诉包装盒压痕的事，是不是该管管了？’

小林不是主管，也不是数据分析师，但她有个习惯：凡是经手的单子，她都要在备注里记下三个东西——实际到货时间、外包装状态、质检初筛结果。最开始只是防背锅，后来发现，这些零散记录居然能串成一条线。

比如A厂，合同写的是‘5天内交付’，可实际平均是6.3天，且每逢月底最后三天，延迟率飙升到70%；B厂虽然准时，但每批货总有2%-3%的划痕，换算下来比其他厂高出一倍；C厂看似稳定，但一旦遇到天气变化，运输损耗直接翻两番。

她把这些整理成一张表，本来只想给自己提个醒，结果有次被物流组长瞥见，问了一句：‘你这算的是不是‘综合异常率’？’

小林愣了下，说：‘我就叫它‘不好惹指数’。’

组长笑了，但当天下午就拉着她做了个内部分享。很快，这个‘不好惹指数’被正式命名为‘供应商动态评估模型’，纳入月度评审参考。

可问题来了——手动统计太费劲。每天三十多张入库单，每张要核对三项指标，还得跨系统查物流信息和质检报告。小林试过用Excel做联动表格，但字段一多就卡，公式稍错一步，全盘重来。

有天她抱怨了一句：‘要是能自己搭个页面，把这几个字段连起来自动算就好了。’旁边IT同事随口说：‘那你用蓝点啊，那个谁都能拖拽建模的系统，行政部上个月刚装的。’

小林一开始不信，觉得这种系统要么太死板，要么太复杂。但那天晚上她抽空登录试了试，发现真能自己画表单、设字段、连流程。她建了个‘供应商行为记录’模块，把到货准时率、包装合格率、质检返工次数设为三大核心字段，再加个自动加权计算规则，异常率瞬间就能出结果。

更妙的是，她还能设置‘预警阈值’。比如某个供应商连续两次异常率超15%，系统就会自动标红，并推消息给采购主管。有一次D厂以为躲过了人工抽查，结果系统当天就发了预警，第二天就被约谈。

现在，每周三的‘异常率刷新’已经成了部门默契。供应商也渐渐摸清了规律，以前总说‘路上耽误了’‘天气影响’，现在主动打电话来问：‘最近数据怎么样？要不要我们提前发？’

最意外的是，财务部看到这份数据后，提出可以把异常率和付款周期挂钩——低风险供应商优先结算，高风险的延后审核。这一招下去，几个长期‘踩线’的厂商干脆主动退出了合作。

小林没升职，也没拿额外奖金，但她那个自建的模块，已经被复制到了仓储和外包服务管理组。听说HR最近还想拿它改造成‘实习生表现追踪’工具。

有次她跟朋友聊起这事，朋友说：‘你现在是用系统在说话。’

她想了想，回了一句：‘其实我只是把原本该被看见的东西，摆对了位置。’