上个月，行政部老陈在茶水间嘀咕：‘这月第三回了，三楼卫生间拖把没换。’没人接话，但大家心里都清楚——不是保洁偷懒，是排班表太死板。

我们公司五层楼，每层清洁频次不同。一楼大厅人流量大，每天要擦三次；五楼研发区安静，一天一次就够了。可原来的Excel排班表是按周固定轮岗的，谁当班、扫哪层、几点查，全靠打印出来贴墙上。问题就出在这儿：临时加班、请假、突击检查，全得手动改，一忙就漏。

后来有人提了一嘴：‘能不能让系统自己调？比如今天研发加班多，五楼自动加一趟？’

这话本来是开玩笑，结果被IT小王听见了。他最近在捣鼓一个叫‘蓝点通用管理系统’的工具，说是能自定义数据和流程。他没吭声，默默建了个‘清洁任务池’。

他先给每层楼设了个‘清洁权重’：人流量、使用时长、历史投诉次数，加权算出基础分。然后对接企业微信的打卡数据，实时抓各楼层员工在岗人数。再设了个规则：‘若某楼层在岗人数超过阈值80%，且距上次清洁超2小时，自动触发加急任务。’

最关键是下一步——任务生成后，直接推送到当天值班保洁的手机上，带定位、带标准动作清单，完成后拍照上传。排班表不再是静态纸片，而成了会‘呼吸’的活东西。

试运行第一周，三楼卫生间就触发了一次自动加趟。那天产品经理带着客户参观，临时多待了两小时，系统监测到人流激增，15分钟后保洁就拎着新拖把进了门。客户没注意，但我们内部群炸了：‘这都能算到？’

其实哪有什么智能预测，不过是把人为经验变成了可执行的逻辑链。以前老陈得每天看一眼各层情况，凭感觉打电话调度；现在他的‘感觉’被拆解成几个字段和一条判断语句，放进系统里跑。

更意外的是，保洁团队反而更主动了。以前排班是‘你们安排我干’，现在变成‘我完成任务拿积分’。小王顺手加了个排行榜，每月完成加急任务最多的人有奖金。李阿姨上个月拿了第一，她说：‘以前怕漏活儿被骂，现在等着手机“叮”一声，像接单一样，还挺上头。’

这事儿传开后，仓库组也来取经。他们想试试用类似逻辑管叉车充电：电量低于30%且未来两小时有出库计划，自动提醒充电。财务科甚至琢磨着，能不能让报销初审状态‘感知’到发票验真结果，自动流转。

说到底，管理最怕的不是复杂，而是‘断点’——信息到这儿停了，动作得等人唤醒。而所谓的自动化，未必需要AI或大数据，有时候就是把一句‘如果……就……’的话，真正落地成系统里的一个开关。

现在老陈不再盯着墙上的排班表了。他手机里有个仪表盘，能看到每层楼的清洁完成率、响应时长趋势，还有个小小的‘异常波动’预警灯。灯还没亮过，但他觉得，留着它，心里踏实。