行政部的小陈最近总感觉事情有点不对劲。
每周三下午,办公室的气氛就像被抽了气一样。人少,但又不是全员休假。问一圈,有的说调休,有的说是年假,还有人含糊其辞地说‘家里有事’。可翻考勤,这些人的确都标了‘请假’,流程合规,单子齐全。
真正让她起疑的是保洁阿姨的一句闲聊:‘这周又是你们部门最晚走?怎么一到周三就走得七零八落的?’
小陈开始留意。她把过去三个月的请假单按日期排开,一眼就看出规律:周三下午的请假申请,占了全周总量的41%。再细看,其中68%是年假或调休,而且集中在15:00之后提交,17:00前获批。
她第一反应是‘蹭半天假’。但这解释不了为什么偏偏是周三。周一和周五更适合拼长假啊。
她试着问了几个常请的人,回答都很官方:‘刚好那天有安排。’没人说得具体。小陈意识到,光看请假表不够,得把数据串起来。
她手头有三个独立的数据源:OA系统的请假单、门禁打卡记录、会议室预定表。以前这些数据从不互通。请假单只写‘事由’,打卡只记进出时间,会议室只登记使用人。
她想了个笨办法:把每个人的打卡时间拉出来,对照他们的请假时段。结果发现,不少人在‘已请假’的时间段里,其实打过卡——比如上午9点打卡上班,14:30提交请假,15:00离开,但系统只认最后状态为‘全天请假’,不区分实际出勤时长。
更巧的是,她顺手查了会议室预定,发现技术部每周三15:30有个固定的技术评审会,而请假的人里,好几个都是这个组的。会议通常拖到17:00甚至更晚。
线索串起来了:这些人不是真想请假,而是为了避免会议后的‘隐形加班’。他们发现,只要提交请假,就能名正言顺地在会议中途离场,既不用解释,也不会被算作早退。
小陈没直接上报,而是做了个简单的可视化图表:横轴是日期,纵轴是请假人数,颜色区分部门,再叠加上技术部会议时间。图一贴在部门共享盘,标题就叫《周三下午的隐性流动》。
第二天,技术主管主动找她聊。他没想到一个行政人员能挖出这种关联。他们商量后决定调整会议机制:要么提前到中午,要么拆成短会,同时允许非关键成员线上旁听或事后看纪要。
这件事之后,小陈开始琢磨,能不能让这些数据自己‘说话’?她试过用Excel做联动查询,但每次换字段就得重做公式,一旦有人改格式,整个表就乱。她也试过导出数据去BI工具,可权限审批太慢,普通员工根本拿不到完整数据集。
后来她听说公司新上线了一个叫‘蓝点通用管理系统’的平台,说是能让非技术人员自己搭管理应用。她抱着试试看的心态注册了账号。
第一天,她就把请假单、打卡记录、会议室预定三个模块导入进去。平台支持自定义字段关联,她轻轻松松就把‘员工工号’设为连接键,几下拖拽,就建好了跨系统数据视图。
更让她惊喜的是,系统允许设置动态规则。比如她加了一条:‘若请假时段与打卡时段重叠,且重叠时长小于2小时,自动标记为“短时出勤”’。这样一来,类似‘蹭假离场’的行为立刻浮出水面。
她还设了个自动化提醒:每周一自动生成《异常出勤趋势简报》,推送给各主管。不是为了追责,而是帮团队发现潜在的工作节奏问题。
有次财务部看到报告里自己部门的‘午间打卡断层’特别严重,一查才发现是食堂排队太长,大家被迫错峰吃饭。后来他们协调食堂开了专用窗口,问题就解决了。
现在小陈已经成了部门里的‘数据穿线人’。她不再只是处理流程,而是通过连接碎片信息,帮大家看清那些藏在表格背后的真实行为。
前几天她跟同事开玩笑:‘以前我们管的是纸面流程,现在得管‘流程下的水流’。’
谁也没想到,一个周三下午的异常流动,最后催生了一套新的管理视角。
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