上周五下午，行政部收到三封投诉邮件——茶水间水槽堵了、男厕第三隔间有异味、打印机旁堆着没人收的纸箱。这已经是本月第三次类似情况集中在周五傍晚爆发。老板随口说了句：‘咱们的保洁是不是也该上个夜班？’

没人接话。因为大家心里都清楚，不是人不够，是人没用对。

我们公司有两位固定保洁阿姨，白班一位，晚班一位。表面看覆盖全天，但实际运作中总有‘时间盲区’。比如白班阿姨下午四点下班，可之后市场部开完会留下的战场，她根本顾不上；而晚班阿姨六点才到，中间这两小时，垃圾满了没人倒，咖啡渍干在桌面上，客户来访时一眼就看到狼藉。

更麻烦的是排班表。最开始是Excel表格，每人每周五天，轮休标注清楚，颜色区分。看起来井井有条。可一旦有人请假、调班，或是临时加场活动需要额外清洁，这张表就得手动改，还得群发通知。有一次行政小王改了表，忘了同步给外包的深度清洁团队，结果周一大扫除没人来，地板打蜡计划直接泡汤。

真正让我下决心动排班系统的，是上个月那个暴雨天。白班阿姨临时请假，我们手忙脚乱打电话找替班，翻通讯录、问物业、联系外包公司，花了四十分钟才搞定。那天我站在漏水的走廊里，看着拖把横在地上，突然意识到：我们连最基础的人力调度，都还在靠‘人脑记忆+微信群吼’。

我开始琢磨有没有工具能自动处理这些变量。试过几个考勤软件，都不太行——它们只管打卡，不管任务分配；也试过项目管理工具，流程太重，保洁阿姨不会用，我们也不想让她们下载APP。

后来同事提了一嘴：‘要不要试试蓝点那个系统？听说谁都能自己搭。’

我一开始没抱希望，毕竟名字听着像技术产品。但注册后发现，它根本不像传统软件那样预设一堆模块，而是让你从零开始建表。我新建了个‘保洁调度中心’，第一张表是人员信息，字段很简单：姓名、联系方式、可工作时段、擅长区域（比如擦玻璃、地面打蜡）、紧急联系人。

第二张表是‘清洁任务池’，按区域拆分：茶水间、卫生间、会议室、公共区。每个任务设优先级、标准耗时、频次（每日/每周/每月）。比如茶水间每天早晚各一次深度清理，而地毯吸尘是每两周一次。

最关键的，是第三张表——‘动态排班引擎’。我把前两张表关联起来，设置规则：比如‘周五晚班必须安排有地漏疏通经验的人员’，或者‘大型会议结束后自动追加一次会议室清洁任务’。系统会根据任务需求、人员可用时间、历史负荷，自动生成建议排班。

最让我惊喜的是颜色预警功能。我设了几个条件：如果某个区域超过48小时未完成例行清洁，单元格自动变黄；超过72小时，变红，并触发企业微信提醒。有次财务部角落的垃圾桶连续两天没清，系统第二天就标黄，第三天红了，行政主管手机直接弹出消息，一查才发现是排班时漏掉了那个区域。

还有个细节：我们给每位保洁阿姨打印了一张二维码卡片，贴在清洁车侧面。扫码进去是个极简页面，只显示当天她的任务清单，点一下‘完成’就行。不需要登录，不需培训，阿姨们用了三天就习惯了。有次新来的阿姨不识字多，我们干脆在任务后面加了个语音备注按钮，录了段方言提醒她‘记得擦镜子背面’。

现在，系统甚至能学习。我导出过去三个月的数据，发现每周三下午三点到五点，茶水间使用率飙升，垃圾量是平日两倍。于是我把这个时间段的清洁任务从‘巡视’升级为‘驻点值守’，安排流动保洁临时盯岗。投诉再也没有了。

上个月，那位常被投诉的白班阿姨还特意找我：‘现在我知道啥时候该去哪了，也不怕记错了。你们这个表，比以前那个花花绿绿的Excel聪明多了。’

其实系统不聪明，是我们终于学会了把经验变成规则，把偶然变成可控。一张会‘发烧’的排班表，治好了我们的卫生拖延症。