老陈在公司食堂干了八年，最讨厌的事不是洗碗、不是早起，而是每天下午四点的‘估量会议’——行政、采购和他围在厨房门口，对着白板算明天该买多少白菜、多少肉。

‘昨天中午红烧肉剩了三盆，今天少进点。’

‘可前天剩的是青菜，肉根本不够，还得加。’

‘那上周三呢？那天有团建，吃得特别多，不能算。’

这种靠记忆和感觉的‘经验估算’，几乎每次都有偏差。要么是肉堆在冷柜里发黄，要么是热门菜中午十一点就卖光，员工在窗口前皱眉：‘怎么又没了？’

行政部的小王负责对接食堂，被投诉多了也开始琢磨：能不能把‘剩菜’变成数据？

他先让老陈每天收摊后填一张表：菜品名称、计划份数、实际售出、剩余量、是否有临时加餐、天气如何、当天有没有大领导来视察（这会影响员工留饭率）……一开始老陈不乐意，觉得多此一举。但小王没逼他用Excel，而是拿手机打开一个叫‘蓝点通用管理系统’的App，做了个‘食堂动态记录’的模块。

‘你不用打字，点几下就行。’小王教他，‘比如“红烧肉”，选出来，滑动条调份数，再点‘已售’和‘剩余’，勾一下“天气阴”或者“有领导来”，搞定。’

老陈试了两天，发现比写纸条还快。更让他意外的是，三天后系统自动生成了一张趋势图：每周二和周四的宫保鸡丁，平均售出比预估多17%；而雨天的素炒豆角，剩余率能到43%。

小王把这些数据导出来，跟采购谈：‘咱们以后周二周四的鸡丁多订两公斤，雨天的豆角减半，试试看。’

第一周试下来，食材浪费直接降了28%。财务一看报表，乐了，一个月省了将近四千块。

但这还没完。小王发现，光有历史数据还不够，得预测。他在系统里设了个‘动态建议模型’——不是什么复杂的AI，就是几个简单的规则组合：

• 如果前一天某菜剩余超过30%，第二天自动建议减少15%

• 如果连续两天售罄，第三天自动建议增加20%

• 遇到周五或节日前一天，整体建议+10%（因为留饭的人多）

• 下雨天，绿叶菜建议-30%，汤类+20%

这些规则，全是他和老陈一起聊出来的‘土办法’，但系统能把它们固化下来，变成可执行的逻辑。

最神奇的是，有次系统突然提醒：‘糖醋排骨建议量下调至日常的60%。’小王一看，当天并没有下雨，也不是周三，差点当误报处理。结果中午一过，真就几乎没人来打这道菜。后来一问才知道，头天晚上公司群里有人传‘食堂排骨用的是冷冻货’，虽然没证实，但大家下意识避开了。

‘系统哪知道这个？’老陈嘀咕。

小王笑了：‘它不知道流言，但它知道昨天排骨的剩余量异常高，而且评分低了0.8分——有人打了三星还写了“不如上周”。系统只认数据，但数据会说话。’

后来，他们干脆在系统里加了个‘口味波动监测’功能：每道菜旁边有个匿名评分按钮，员工打完卡可以顺手点五星。连续三天低于4.2分，系统就会标黄提醒，并建议暂时调整做法或替换菜品。

现在，食堂的采购单不再是拍脑袋的产物，而是由一个不断学习的‘数字老陈’生成。而真正的老陈，反而轻松了。他不再需要记住‘上个月第三个周三的剩菜量’，也不用在会上争辩‘我觉得今天会多吃肉’。

‘以前是人在管饭，’他说，‘现在是饭自己会说话了。’

其实哪有什么智能，不过是把老师傅的经验，用对的方式存了下来。很多人以为管理软件就得是ERP、SAP那种庞然大物，非得搞需求调研、项目实施、培训三个月才能用。可有时候，一个能让人随手记两笔、自动算点东西、还能慢慢变聪明的小工具，才真正贴着地面跑。

就像蓝点通用管理系统，它不预设你该管什么。你可以让它管食堂、管会议室、管设备巡检，甚至管实习生的奶茶报销。关键是你能用自己的语言去定义字段、规则和提醒方式，不用求IT，也不用等开发。

有次保洁阿姨路过，看见小王在改规则，好奇问：‘这也能你自己弄？’

‘能啊，’小王说，‘你想管啥，就建个新模块，像搭积木一样。’

阿姨想了想：‘那我能不能做个‘地滑预警’？拖完地拍照上传，系统自动发消息给前台，让他们放警示牌？’

‘当然能。’

三天后，前台的‘小心地滑’牌子出现得更准时了。而系统首页，多了一个名叫‘保洁安全流程’的新模块。