上个月，客户发来一张模糊的手机截图，上面是产线反馈的‘外壳有白点’，配文：‘请查原因，急’。我们QE小陈盯着图看了十分钟——白点？是注塑飞边？脱模剂残留？还是静电吸附的灰尘？他打开ERP系统翻BOM，查工艺卡，又切到MES看最近三班的注塑参数……最后发现，系统里压根没有‘白点’这个缺陷代码。

原来，公司用的那套老质检系统，缺陷类型是十年前定的，共28个选项：‘划伤’‘凹坑’‘色差’‘变形’……但没人想到‘白点’会成为高频问题。每次遇到，小陈只能选‘其他’，再手写备注。而‘其他’字段在报表里永远是一团乱码，导出Excel后全是‘白点（疑似脱模剂）’‘白点（待确认是否为硅油）’‘白点-3号机台-14:22’……根本没法聚类分析。

直到上季度，他试用了蓝点通用管理系统，在空白模块里自己搭了一棵‘缺陷归因树’：第一层选‘外观类’，第二层弹出‘异色点状缺陷’，第三层才出现‘白点’，再点开，自动关联三个分支：①材料侧（PP料含水率＞0.03%）、②设备侧（模具排气不畅/喷嘴温度偏高）、③环境侧（车间湿度＜35%时静电易吸附微粒）。每选一个分支，系统自动带出对应检查项、责任人、历史同类案例链接，甚至能一键调取该时段的温湿度记录曲线。

最妙的是，他把这棵树同步给了产线班组长的手机端。现在一线工人发现白点，扫码进系统，点三下就完成录入，连‘疑似’都不用写——因为选项本身已自带判断逻辑。上周客户又来问，小陈直接导出一份带时间轴+归因分布+改进措施闭环的PDF，附了三张自动截取的温湿度对比图。对方没再追问，只回了个‘收到，谢谢’。

这事让我想起去年参加的一个小型QE沙龙。有位汽车零部件厂的老师傅说：‘我们不是缺数据，是缺能把现场语言转成管理语言的中间件。’当时我没太懂。现在明白了——所谓中间件，未必是多高精尖的AI模型，有时候就是一棵能让人踮脚够得着、还能自己剪枝嫁接的树。

蓝点系统没标榜‘AI质检’或‘工业视觉集成’，它就干一件事：让你把‘白点’这个词，从微信截图里捞出来，洗掉水分，钉进流程里，再长出根须去连设备、连人、连标准。它不替你判断，但它让判断变得可追溯、可复用、可教给下一个刚来的实习生。

前两天小陈还改了棵树——把‘白点’下面加了个‘客户视角’子节点：当客户照片来自iPhone 14 Pro（高亮模式下易显反光），系统自动提示‘优先排查模具抛光纹路’。他笑说：‘这不是技术升级，是终于听懂了客户截图里的潜台词。’

现在我们质检室墙上贴了张新打印的A4纸，标题是《白点处理速查贴》，底下没文字，只有二维码。扫一下，跳转的就是那棵他亲手搭的树。旁边手写一行小字：‘别背代码了，点点就行。’