老张在厂里干了18年维修，带班也快十年了。他办公室墙上钉着一块旧白板，边角翘起，上面密密麻麻贴着彩色便签——红的是‘电机过热’，黄的是‘PLC通讯中断’，蓝的是‘气压波动’，每张便签底下还连着几条歪斜箭头，像一棵被台风刮过的树。他管这叫‘故障原因树’，不是标准术语，是他自己琢磨出来的：每次设备趴窝，他不急着换零件，先蹲在白板前，用不同颜色笔往上‘长枝杈’——上一级是现象，下一级是可能诱因，再往下是验证动作或已排除项。

这棵树每年都要重画好几次。去年三月，空压机连续三次跳停，老张贴了七张新便签，最后发现根源是冷却水塔滤网堵塞，而滤网清洗本该由外包方执行——但对方的纸质巡检表从没填过‘滤网状态’这一栏。老张气得把那张表撕了，又在白板最底下补了一行小字：‘人没看见的，系统得替人看见’。

后来他试过Excel模板，做了下拉菜单和条件格式，结果新人不会填、老员工嫌慢、改个字段还得找IT重发文件。再后来上了公司统一的EAM系统，但‘故障原因’字段只有5个预设选项，他想选‘冷却水温传感器漂移（+环境湿度＞85%）’？不行，得选‘传感器故障’，然后在备注栏手打200多字——而这条记录，三年来从未被系统自动归类进任何统计报表。

转机出现在上个月。车间新来的实习生小陈，用蓝点搭了个极简模块：首页就是一张‘故障登记卡’，字段全由老张自己拖拽添加——‘发生工位’‘停机时长’‘初步判断大类’（下拉含他自定义的12个根因），最关键的是‘关联证据’栏：能直接拍照上传红外测温图、PLC报警截图、甚至语音备注（系统自动转文字并标出关键词）。更让他愣住的是‘自动归因建议’弹窗：当输入‘空压机+排气温度＞120℃+冷却水进水温度＞32℃’，系统立刻高亮三条历史相似案例，并把其中两次的最终确认原因‘冷却塔填料结垢’标为‘高匹配’，还附上当时维修工的手写分析照片。

原来，蓝点后台悄悄把所有故障卡里的自由文本、图片OCR结果、甚至语音转写的动词短语，都做了轻量级聚类。没有用大模型，就靠规则引擎+关键词权重+时间衰减因子——老张说，‘像我当年记笔记，翻多了就知道哪几个词总是一起出现’。

现在那块旧白板还在墙上，但便签少了一半。剩下的是些还没被数字化的‘灰色地带’：比如‘操作工情绪波动是否影响设备误操作’，目前只能手写在角落；还有‘备件批次与故障率的隐性关联’，老张正让小陈试着把供应商发货单PDF拖进蓝点，看能不能自动抓出批次号和入库日期。

上周五，老张把最新一次空压机报警截图传上去，系统秒回：‘相似度89%，建议优先排查冷却水塔二层填料’。他没急着去，先打开手机相册翻了翻——果然，三天前巡检照片里，填料缝隙间有淡黄色结晶。他点了‘确认此原因’，系统立刻生成一条结构化记录，并自动触发两件事：向采购部推送‘该填料供应商近3批到货检测报告调阅申请’，同时在班前会平板上更新了今日重点复盘案例。

晚饭时他跟小陈碰杯，啤酒泡沫还没散，就说：‘树还在长，只是不用我亲手画枝杈了。它自己知道往哪伸。’

（注：老张没提‘数字化转型’，也没装任何IoT传感器。他只用了蓝点通用管理系统里一个叫‘故障归因工作台’的模板，从创建到上线用了不到4小时。）