上周三下午，市场部发来一封邮件：‘技术部下周二前提供接口文档初稿，谢谢配合！’——抄送了五个人，语气礼貌，结尾带了个笑脸emoji。结果周二晚上八点，市场同事在群里弱弱问：‘接口文档有进展吗？’技术老大回：‘没收到正式需求单，也没排期。’

这不是吵架，是日常。

我们后来翻了三个月的协作记录，发现类似情况不是个例，而是一种‘责任雾化’现象：事情明明发生了，但谁提的、谁答应的、答应到什么程度、有没有附带条件、是否被后续动作覆盖……全像隔着一层毛玻璃。大家都没撒谎，只是‘承诺’在传递中不断失真、稀释、蒸发。

我们试过用飞书多维表格记‘协作承诺追踪表’，列了‘发起人’‘承诺人’‘交付物’‘模糊程度（1-5分）’‘是否附带前提条件’……结果填了两周就没人更新了。不是懒，是太重——每次都要判断‘模糊程度’，还要回忆当时微信里那句‘应该能赶上周三’算不算承诺，太耗神。

后来换了个思路：不防‘模糊’，而是把‘模糊’本身变成可识别、可沉淀、可回溯的数据点。

我们在蓝点通用管理系统里搭了一个极简模块，叫‘协作快照’。它不强制填表，只做三件事：

1. 一键抓取上下文：粘贴微信/钉钉聊天片段（支持截图OCR），自动提取时间、参与人、关键动词（‘同步’‘确认’‘尽量’‘看看’‘回头给’）、模糊词频次（如‘大概’‘可能’‘稍后’出现几次）；
2. 生成责任雾化值（Fog Index）：基于语义规则+人工标注样本训练的小模型（非AI大模型，就是几条if-else+权重），输出0.0~1.0数值，比如‘我尽量周五前发’得0.73，‘已确认下周二10点前交付V1文档’得0.11；
3. 自动挂接后续动作：如果三天内同一对话流里出现了会议纪要、邮件确认或系统提交，它会自动标记‘雾散’，并存档对比前后文本。

最意外的是，它没变成监督工具，反而成了‘协作翻译器’。市场同事现在发消息前会下意识想：‘这句话的Fog Index会不会太高？’有次他们改了一句‘麻烦技术部帮忙看看接口’，删掉‘帮忙’，加上‘请确认能否按附件《对接清单》第3条要求，在48小时内提供字段级说明’，Fog Index从0.68降到0.29——对方当天就回了确认，并附上了排期。

其实‘模糊’本身不是问题。项目初期需要弹性，跨部门沟通天然带冗余。真正伤人的，是模糊之后无人记得模糊过什么。就像厨房里飘着油烟味，你闻得到，却找不到哪口锅没盖盖子。

我们没消灭雾气，只是装了几面小镜子——照见它，标出它的浓度和流向，再让下次起雾时，有人愿意主动开窗。

（顺带一提，这个‘协作快照’模块上线两周，团队自发复用了17次，有行政部拿去盯供应商响应，有HRBP用来分析面试反馈里的隐性承诺。它没有预设模板，所有字段、规则、触发逻辑，都是业务同事自己拖拽配置的。连那个Fog Index计算逻辑，也是市场主管用蓝点的公式引擎，对照着自己过往踩过的坑一条条调出来的。）