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用蓝点系统给公司‘茶水间咖啡豆口味投票’建了个动态排行榜,行政小吴被夸成味觉数据架构师

上个月我们公司茶水间换了新咖啡机,老板大手一挥说‘员工喝得开心,效率才高’,于是行政部小吴接了个活儿:收集大家对不同咖啡豆的口味偏好,定期采购最受欢迎的那几款。

一开始小吴搞了个纸质投票表贴在咖啡机旁边,结果三天后表格被咖啡渍泡烂了,字迹模糊不说,还有人偷偷给自己喜欢的豆子画了十几票。小吴蹲在茶水间叹气的时候,隔壁IT组的老王路过,随口说了句:“你这不就是个动态评分+防刷票需求嘛?用蓝点通用管理系统搭个表单不就完了?”

小吴半信半疑,当晚回家下载了蓝点系统的免费版。第二天早上,她花了一个小时搭了个“咖啡豆口味排行榜”应用:

  • 每位员工登录后只能投一次票(系统自动识别工号)
  • 投票选项包括“酸度、醇厚度、香气、回甘”四个维度打分(1~5星)
  • 提交后自动生成实时排行榜,按综合得分排序
  • 每周五下午3点自动邮件通知采购负责人本周Top 3豆子
  • 还加了个“风味描述”文本框,让员工自由发挥形容词,比如“像初恋般温柔的果酸”或者“喝完能徒手拆服务器的深烘”

上线第一周,投票率高达87%——毕竟谁不想为自己每天续命的那杯咖啡争取话语权?更神奇的是,原本互不搭话的研发和市场部,因为争论“埃塞俄比亚耶加雪菲到底该不该进前三”,居然在茶水间展开了三次友好辩论,最后还约着周末一起去探店。

小吴的系统后台开始积累数据。她发现:

  • 周一到周三,“提神强度”权重飙升,深烘豆稳居榜首
  • 周四下午,“果香调”突然逆袭,浅烘豆集体翻红
  • 财务部全员给“低因咖啡”打了满分——原来他们月底加班怕心悸

这些数据让她在采购时有了底气。以前供应商总忽悠“这款豆子全球获奖”,现在小吴直接甩出内部评分曲线:“不好意思,我们员工上周给它的‘回甘’只打了2.3分,除非你能证明它比哥伦比亚蕙兰更适合我们的周三晨会。”

最绝的是“风味描述”文本框。有人写“喝起来像老板画的大饼——香气扑鼻但后劲不足”,有人写“适合边喝边改需求文档,苦中带甜”。小吴把这些金句整理成《公司咖啡人类学观察报告》,贴在茶水间公告栏,成了全公司传阅率最高的非官方出版物。

一个月后,老板在例会上点名表扬小吴:“把一杯咖啡喝出了用户画像和行为分析的高度。”财务总监甚至提议把这套逻辑复制到团建餐厅选择上——毕竟“火锅vs日料”的投票数据,可能比HR做的敬业度调研还真实。

后来其他部门也开始找小吴帮忙。销售部想用同样模式搞“客户拜访伴手礼偏好库”,设计部要建“灵感音乐歌单投票池”。小吴索性在蓝点系统里开了个“轻量级民主决策模板库”,谁需要就复制一份,改改字段就能用。

现在走进我们公司茶水间,你会看到电子屏上滚动着当周咖啡豆排行榜,旁边贴着手写的趣味评语。新来的实习生问:“这是不是某种新型绩效考核?”老员工笑着摇头:“不,这是行政部用管理软件给我们造的乌托邦——在这里,连咖啡豆的生死都由数据说了算。”

(悄悄说,蓝点系统最妙的是不用写代码。小吴这个文科生都能拖拽出带防刷票机制的投票系统,你们技术部应该能玩出更多花样。)

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