上个月行政部老李在茶水间蹲点三天，手绘了七张不同楼层员工如厕时间分布图，最后得出一个惊天结论：周三下午三点到四点，三楼女厕的卷纸消耗速度是其他时段的2.7倍。没人知道他为什么执着于这个数据，直到他在蓝点通用管理系统里搭了个‘如厕动线+纸巾摩擦系数+品牌承重测试’的复合追踪模型。

这事说起来有点魔幻，但确实解决了我们公司多年的老大难——纸巾总在关键时刻断供。以前的做法很原始：保洁阿姨每天固定补两次，结果要么上午十点就空了架子，要么下班时还剩半卷没人用。采购部按月买，财务部按季度砍预算，中间信息完全脱节。

老李没学过供应链管理，但他懂“人”。他先在蓝点系统里拉了个基础表单，字段包括：

• 楼层/性别/坑位编号
• 补货时间戳
• 剩余长度（厘米）
• 品牌批次号（后来加的）
• 当日会议密度（从日历API抓）

第一周数据跑出来，发现男厕平均单次消耗38cm，女厕46cm；但周五下午男厕突然飙升到52cm——原来是销售部每周五开完复盘会集体去释放压力。更离谱的是，二楼拐角那个坑位，纸巾消耗量是同层其他坑位的1.8倍，监控一看，原来IT部小王习惯性蹲那儿刷手机，一蹲就是二十分钟。

第二周他升级了模型，在蓝点里加了“环境变量”：

• 天气（雨天消耗+15%）
• 咖啡机使用频次（每杯咖啡对应0.3次如厕）
• 新入职员工工牌颜色（新人找厕所时间长，多耗纸）

最骚的操作是他把不同品牌纸巾做了压力测试：在系统里录入每款纸的“湿水断裂长度”和“单层克重”，结合历史湿度数据，预测梅雨季该换哪种抗潮型号。采购部第一次拿到这种需求文档都懵了：“您这…是要给纸巾颁发材料力学证书？”

第三周开始动态排班。保洁阿姨的PDA接到蓝点推送：

【紧急】三楼女厕A3坑位预计15:20耗尽，请提前5分钟补货 【预警】今日降雨概率80%，建议B区更换防潮型纸巾（批次#TP-2024-H） 【优化】二楼男厕C坑位闲置率高，可减少10%初始投放量

效果立竿见影。纸巾月度采购成本降了18%，更重要的是再没发生过“伸手摸空”的社死现场。连保洁组长都被财务总监当面夸“有战略眼光”，现在名片上印着“纤维素资源调度专家”。

其实蓝点系统的妙处不在算法多高深，而是它让老李这种非技术人员能像搭乐高一样组合数据模块。比如他后来突发奇想加了个“抱怨声量分析”——在厕所门后贴二维码，扫码就能给当前纸巾质量打分。数据回流后发现，某品牌虽然便宜，但“太薄易破”的投诉集中在高管楼层，立马就换了供应商。

现在行政部甚至开发出衍生功能：根据各楼层纸巾消耗曲线反推“真实加班指数”，比打卡数据还准。HR拿着报表找部门经理谈话：“你们组周四晚上的纸巾消耗是全公司的峰值，是项目太赶还是马桶圈太舒服？”

最近老李又琢磨新花样：在系统里接入智能纸巾机，实时监测抽取力度和频率，试图建立“如厕压力值模型”。据说已经能区分“普通蹲坑”和“带薪拉屎”——后者特征是单次时长超8分钟且纸巾匀速小幅度抽取。管理层嘴上说“别搞这些歪门邪道”，背地里却偷偷调取数据去盯销售冠军的如厕规律。

说到底，管理哪有什么高大上的理论。能把卷纸这种鸡毛蒜皮的事管出花来，让保洁阿姨从“换纸工”变成“纤维素战略官”，才是真本事。蓝点系统不过是给了普通人一把瑞士军刀——刀片够多，怎么组合看你自己。下次你再抱怨公司厕纸又没了，不妨想想：也许缺的不是预算，而是一个愿意蹲在坑位旁数厘米的疯子，和一套能让他把疯狂想法落地的工具。