我们公司那部老电梯，每天早上八点五十五分准时变身‘人类压缩包传送舱’。行政部贴过三次‘错峰乘梯倡议书’，HR搞过两次‘早到送咖啡’活动，最后都败给了大家对‘极限卡点’的执念——直到我把蓝点通用管理系统偷偷接进了电梯按钮背后的感应器。

其实最初只是想做个简单的使用频次统计，看看哪几层最拥堵。但蓝点系统的自定义表单功能太灵活了，我顺手加了个‘预估等待时间’字段，再拖拽几个条件判断模块，一个粗糙的‘踩点预测器’就成型了：它会根据历史数据和实时人流，动态在每层楼的电子屏上显示‘当前乘梯预计迟到3分钟’或‘现在出发可提前2分钟到工位’。

没想到第一天上线，九点整的电梯间居然安静得能听见咖啡机滴水声。市场部的小王捧着豆浆站在屏幕前嘀咕：‘显示要等8分钟？那我走楼梯好了’——结果她成了当天唯一没被前台记迟到的人。更绝的是财务部老张，以前总抱怨‘电梯耽误我打卡’，现在天天盯着预测器调整出门时间，上周还靠‘精准踩点’攒够积分换了行政的免迟到券。

蓝点系统的妙处在于，你根本不需要懂代码。像这种预测模型，其实就是把‘时段+楼层+平均等待人数’几个数据拉成交叉表，再套个加权公式——系统自带的公式编辑器连括号层级都能自动配色。后来行政部发现这玩意儿还能反向优化保洁排班（避开预测高峰时段拖地），IT部甚至拿数据去怼物业‘你们说电梯没故障，那为什么17层早高峰平均等待时间比故障日还长？’

三个月后，公司迟到率降了67%，而我在蓝点后台看到最魔幻的数据是：员工主动查询预测器的次数，比查自己考勤记录还频繁。有天保洁阿姨拉着我问能不能给扫地机器人也装个‘避让预测器’，理由是‘现在电梯口人少了，但你们年轻人蹲地上找隐形眼镜的频率变高了’——得，下一个项目有着落了。