去年冬天我们公司前台小林快被访客的拖鞋问题逼疯了——会议室在三楼，按规定进门前得换拖鞋，可总有人穿45码大脚晃进来，柜子里最大号拖鞋才43码。行政部买过三轮加宽版拖鞋，结果库存全堆在角落吃灰，因为平时来的大多是女客户，根本穿不下。
有天我路过前台，看她蹲在地上翻箱倒柜找拖鞋，顺口说：“要不整个系统预测下明天谁会来？”她翻着白眼回我：“你当我是算命的？”
这话倒是提醒我了。当晚回家我就打开蓝点通用管理系统，新建了个“访客拖鞋预言表”。数据源很简单：从预约系统拉来访者姓名、公司、职位，再手动补上历史来访记录里的鞋码（靠前台肉眼目测+偷偷记在便签上）。接着设了个傻瓜算法：男性高管默认42码起跳，互联网公司员工+1码，上次来访穿44码的这次自动标红预警。
最骚的是加了个“临时征用机制”——如果系统预判某时段会出现大脚危机，自动给附近工位发通知：“您可能需要贡献一双备用拖鞋，成功支援可兑换咖啡券一张。”没想到程序员老张真从抽屉掏出双45码运动袜套，还贴了个二维码说是“袜套共享计划创始人”。
系统跑了一周，前台再没手忙脚乱过。转折发生在某个周四下午——CEO带着合作方董事长突然杀到，对方穿着锃亮牛津鞋往会议室冲。小林瞥了眼系统弹窗（标记着“重点客户-预估44码-已触发征用警报”），淡定从柜底抽出双豹纹毛绒拖鞋：“王董，这是为您预留的限定款。”
后来才知道，那位董事长有轻微洁癖，对普通公用拖鞋极其抗拒，但看到豹纹款居然笑着拍了照发朋友圈。CEO当晚就把我叫进办公室，盯着屏幕看了十分钟，最后憋出一句：“这玩意儿…能预测下周董事会谁打领带吗？”
其实核心代码就三行：
- 用蓝点的数据联动功能抓取预约表字段
- 自定义公式根据职位/行业/历史数据生成鞋码区间
- 设置自动化消息推送给指定工位
现在行政部把系统扩展到了雨伞借用预测、会议室矿泉水消耗预警，甚至开发出“老板突击检查概率模型”（依据其日程密集度与咖啡摄入量计算）。最离谱的是财务部大姐非要加个“报销单墨迹干燥速度监测”，说能反向推算员工填表时的心理压力值——当然被我用“缺乏传感器支持”搪塞过去了。
说到底，蓝点最妙的地方是它不跟你谈什么“数字化转型”，而是让你能把那些憋屈的小痛点，变成带点幽默感的游戏规则。就像小林现在每天早上第一件事，就是对着屏幕念叨：“今日拖鞋运势：东北角工位凶，西南区宜奉献大码鞋履。”
上周保洁阿姨偷偷问我能不能加个“地毯污渍星座分析”，说按十二星座分区清洁效率能提升20%。我正犹豫要不要答应，行政总监先举手了：“先给我整套‘高管停车位风水轮盘’，要能联动天气预报那种。”