上个月我们公司茶水间的纸巾又双叒叕告急了。不是用完了，是‘突然没了’——周二补货10包，周三下午就只剩半包挂在架子上，监控里却没人成箱搬走。行政小妹蹲点三天，只拍到几个员工顺手多抽了几张擦眼镜、垫键盘、甚至叠纸鹤……但就是凑不齐那9.5包的缺口。

她差点要装人脸识别纸巾机了，被我拦下。我说：别抓人，先抓数据。

我打开蓝点通用管理系统——对，就是那个能自己搭表单、设流程、连提醒规则都能拖拽配置的玩意儿——新建了个‘非理性纸巾消耗追踪器’。不是简单记个库存进出，而是把每次补货时间、品牌批次、天气温度、临近部门项目节点、甚至当天是不是有外部访客，全打上标签。

第一周数据出来，发现周三下午消耗峰值和两个变量强相关：一是市场部开周会（他们喜欢边讲PPT边抽纸巾擦汗），二是气温超过28度（纸巾变‘吸汗巾’）。更绝的是，某次IT部上线系统失败那天，纸巾用量暴涨300%——原来大家焦虑时会无意识撕纸巾解压。

于是我们在蓝点里设了动态预警：当‘市场部会议日+高温’组合出现，自动给行政推送‘建议增补50%库存’；当检测到‘系统故障日志触发’，立刻弹窗提醒‘心理安抚物资已备妥，请引导员工使用减压球而非纸巾’。

结果？纸巾月均消耗从47包降到28包，还省下买减压玩具的钱——因为行政开始在故障日提前发巧克力。最搞笑的是财务总监，看到报表后主动申请接入系统，说‘你们这模型能不能移植到打印纸管理？我们部门A4纸总在发奖金前夜神秘增多’。

后来这事在内部论坛传开，有人调侃我们是‘纸巾精算局’。其实哪有什么高深算法，不过是把看似琐碎的管理问题拆解成可测量的行为颗粒度。蓝点的好处就在于，你不需要懂代码，只要能想清楚‘我想管什么’‘哪些因素会影响它’‘我希望系统怎么提醒我’，剩下的就是搭积木——比如我把‘员工焦虑指数’定义为‘当日故障工单数×0.3 + 客户投诉数×0.7’，系统就能自动生成对应物资预案。

现在行政小妹已经沉迷建模，上周刚给微波炉开发了‘加热冲突预测器’（根据各部门午餐时间分布+菜品气味强度排优先级），据说下一步要攻克‘打印机旁便利贴失踪案’。而我？终于不用再听保洁阿姨抱怨‘你们年轻人怎么连擦手都像在造纸’了。