我们公司茶歇区那台全自动咖啡机，是每天早上九点半到十点半的绝对C位。行政部的小林原本只是想搞个简单的使用次数统计，看看大家到底爱不爱喝美式，结果一不小心整出了个‘员工续命指数追踪器’，还顺带把咖啡豆采购从月度盲买变成了智能预测。

起因特别朴实——财务部老张总抱怨：“上个月买的哥伦比亚豆子还没喝完，这月又囤了一堆埃塞俄比亚，仓库都快成咖啡博物馆了。”小林被骂得灰头土脸，决定搞点数据说话。

她没找IT开发，也没买专业IoT设备，直接在蓝点通用管理系统里搭了个“咖啡机使用日志”模块。方法土得掉渣：在机器旁边贴了个二维码，每次打咖啡前扫码登记——选什么豆、加不加奶、几点打的、工号多少。前三天没人理，第四天她在群里发了个“扫码满五次送挂耳包”的活动，数据池瞬间爆满。

一周后，数据跑出来吓人一跳：

• 周一早晨9:00–10:00，美式消耗量是拿铁的3倍（打工人周一需要真·提神）；
• 周三下午3点后，燕麦奶消耗突然飙升（据说是因为市场部周三开复盘会，全员焦虑）；
• 埃塞俄比亚豆在研发部楼层几乎无人问津，但在设计部被抢空（口味玄学？）；
• 最夸张的是，有位同事ID“DEV-087”，一个月打了47杯双份浓缩，平均每天2杯半——后来发现是测试组组长，正在赶项目上线。

小林把这些数据整理成“员工续命热力图”，按部门+时间段+饮品类型做了交叉分析。采购单从此有了依据：

• 周一前重点补美式豆；
• 周三下午提前备足燕麦奶；
• 研发部楼层改推巴西坚果风味豆，设计部保留埃塞俄比亚；
• 对“DEV-087”这类高频用户，悄悄在工位旁放了试饮装，避免他跑断腿影响效率。

更绝的是，她还在系统里加了个“咖啡因负债提醒”功能——如果某人单日扫码超过3次，第二天早上会自动弹窗：“您昨日咖啡因摄入已超标，建议今日尝试低因或茶包”。没想到这个小功能被法务部当成了“员工关怀证据”，写进了年度ESG报告。

三个月下来，咖啡豆库存周转率提升了60%，浪费率从18%降到5%。最意外的是，销售部总监主动找上门：“能不能给我们客户接待区也装一套？我想知道客户喜欢什么口味，下次谈合作直接投其所好。”

小林现在逢人就安利蓝点系统：“别被‘通用管理’四个字骗了，它根本就是乐高积木——你想要什么功能，自己拼就行。我连咖啡机都能管，你管仓库、管报销、管会议室排期肯定更溜。”

上周团建，CEO举着咖啡杯调侃：“以前觉得行政就是买买买，现在发现你们才是公司真正的数据炼金术士。”小林笑着回敬：“那下次预算多批点云南小粒豆？数据分析显示，本地豆在客服部复购率最高——可能因为接电话时需要温柔一点的苦。”